ULJE-FOTOVAL
Načela
OIL-PHOTOWAVE sustav koristi tehnologiju snimanja velike brzine za inteligentno snimanje oblika čestica koje teku kroz protočnu ćeliju. Pomoću inteligentnog algoritma za obuku dobivaju se morfološke karakteristike čestica trošenja (kao što su ekvivalentni promjer, morfološki faktor i omjer šupljina), a čestice se automatski klasificiraju i broje kako bi se odredio glavni oblik trošenja ili izvor kontaminacije te odredio stupanj kontaminacije ulja, te se lako procjenjuje stanje stroja u samo nekoliko minuta.
TEHNIČKI PODACI
| ARTIKAL | PARAMETRI | |
| 1 | Metoda ispitivanja | Snimanje velikom brzinom |
| 2 | Tehnika | Inteligentno prepoznavanje slike |
| 3 | Veličina piksela | 1280×1024 |
| 4 | Rezolucija | 2 um |
| 5 | Optičko povećanje | ×4 |
| 6 | Minimalna granica detekcije oblika čestica | 10 um |
| 7 | Minimalna granica detekcije veličine čestica | 2 um |
| 8 | Klasifikacija čestica trošenja | Rezanje, klizanje, zamor i nemetalni materijali |
| 9 | Stupanj kontaminacije | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funkcije | Analiza čestica trošenja i stupnja onečišćenja; Moduli za analizu vlage, viskoznosti, temperature i dielektrične konstante za opcije |
| 11 | Vrijeme testiranja | 3-5 minuta |
| 12 | Volumen uzorka | 20 ml |
| 13 | Raspon čestica | 2-500 um |
| 14 | Način uzorkovanja | Peristaltička pumpa s 8 valjaka |
| 15 | Ugrađeno računalo | 12,1-inčni IPC |
| 16 | Dimenzije (V׊×D) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Vlast | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Zahtjevi za okolišni rad | 5°C~+40°C < (95 ± 3) % relativne vlažnosti |
| 19 | Temperatura skladištenja (°C) | -40°C ~ +65°C |
Tipična primjena
Brod, električna energija, inženjerski strojevi, industrijska proizvodnja, zrakoplovstvo, željeznica
Ključne značajke
-Analizirajte stvarne morfološke karakteristike i oblik trošenja čestica veličine iznad 10 μm.
-Analizirajte stupanj kontaminacije veličine čestica iznad 2μm.
-Opcije višenamjenskog načina analize vlage, viskoznosti, temperature, dielektrične konstante.
-Baza podataka za obuku karakteristika morfologije čestica trošenja i baza podataka za dnevne analize.
-Klasifikacija i analiza trendova trošenja.
-Korištenje inteligentnog algoritma za obuku za klasifikaciju i brojanje čestica trošenja uzrokovanih rezanjem, klizanjem, umorom i nemetalnim česticama (kapljice vode, vlakna, guma, šljunak i drugi nemetalni) uzroci.
